ИИ ДЛЯ ЮРИСТА // картотека знаний
МЕНЮ
КАРТ. № 07-03

NER

ПРОВЕРЕНО · 07.2026

NER (Named Entity Recognition, распознавание именованных сущностей) – технология, которая находит в тексте отдельные объекты: ФИО, организации, адреса, даты и другие сущности. Для анонимизации это один из слоев проверки: программа видит «Иванов Иван Иванович» и предлагает заменить его на [ФИО_1].

Готовые инструменты

  • Microsoft Presidio – фреймворк для поиска и обезличивания персональных и других чувствительных данных.
  • Natasha – библиотека для обработки русского текста с готовым NER.
  • DeepPavlov – библиотека с готовыми NLP-моделями, в том числе для NER.

NER может пропустить редкое имя или принять название компании за обычную фразу. Поэтому результат проверяют, а NER обычно соединяют с регулярными выражениями и словарями.


Связанные заметки: Анонимизаторы · Конфиденциальность и ИИ · Локальные модели

ССЫЛАЮТСЯ СЮДА / 2
АнонимизаторыГлавная
Проект Мурата Мазуковаклик по ссылке = новый лист дела →
Статистика и данные посетителей

Оператор: ИП Мазуков Мурат Султанович, ИНН 071406616774, ОГРНИП 325774600678551, г. Москва. Обращения: mmazukov@yandex.ru.

Для оценки посещаемости и числа уникальных посетителей IP-адрес и технические сведения о браузере, автоматически передаваемые при обращении к сайту, обрабатываются в памяти сервера и преобразуются в обобщенные статистические показатели. Основание: пункт 9 части 1 статьи 6 Федерального закона № 152-ФЗ, статистические цели при обязательном обезличивании.

В статистике не сохраняются исходные IP-адреса, сведения о браузерах, списки идентификаторов или индивидуальная история посещений. Сводные показатели сохраняются за дни, месяцы и весь период учета.

Для этого учета не устанавливаются cookie, не используется хранилище браузера и данные не передаются внешним сервисам аналитики. Статистика не используется для рекламного обращения к конкретному посетителю или построения персональных профилей.